在商业决策的世界里，确定型决策方法是我们不可或缺的工具。教材中介绍的方法，正是这些工具的核心。属于确定型决策方法的模型有哪些？如何运用这些模型进行决策？以下是详细解析。

一、线性规划模型

1.线性规划模型是确定型决策方法中的一种，主要用于优化线性目标函数和线性约束条件下的决策问题。 2.该模型适用于生产计划、资源分配、运输问题等。

二、非线性规划模型

1.非线性规划模型是线性规划模型的扩展，用于解决非线性目标函数和线性约束条件下的决策问题。 2.该模型适用于产品定价、生产调度、物流运输等问题。

三、动态规划模型

1.动态规划模型适用于具有时间序列的决策问题，通过将问题分解为一系列子问题，寻找最优解。 2.该模型适用于投资组合优化、库存管理、生产计划等问题。

四、目标规划模型

1.目标规划模型是一种多目标决策方法，通过设定多个目标函数，寻求满足所有目标的最佳解。 2.该模型适用于企业战略规划、产品研发、市场开拓等问题。

五、整数规划模型

1.整数规划模型是线性规划模型的扩展，适用于决策变量为整数的优化问题。 2.该模型适用于生产计划、设施选址、人员招聘等问题。

六、多目标规划模型

1.多目标规划模型是在目标规划模型的基础上，进一步扩展到多个目标函数的情况。 2.该模型适用于资源分配、投资组合优化、城市交通规划等问题。

七、随机规划模型

1.随机规划模型是确定型决策方法的扩展，用于解决随机环境下的决策问题。 2.该模型适用于风险投资、保险定价、供应链管理等。

八、模糊规划模型

1.模糊规划模型是随机规划模型的进一步扩展，适用于处理模糊不确定性的决策问题。 2.该模型适用于环境评价、能源管理、城市规划等问题。

九、多属性决策模型

1.多属性决策模型是一种综合考虑多个属性进行决策的方法，通过权重分配，寻找最优解。 2.该模型适用于产品选择、项目评估、人才选拔等问题。

十、层次分析法

1.层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法，通过构建层次结构模型，进行决策分析。 2.该模型适用于企业战略规划、项目管理、市场分析等问题。

十一、模糊综合评价法

1.模糊综合评价法是一种将模糊数学应用于评价领域的决策方法，通过构建模糊评价模型，进行综合评价。 2.该模型适用于产品质量评价、人力资源评价、环境评价等问题。

确定型决策方法的模型众多，每个模型都有其特定的应用场景。在实际应用中，根据具体问题选择合适的模型，才能取得最佳决策效果。