大数据技术是干嘛的 主要学什么课程

技术是干嘛的？主要学什么课程？

技术作为一门交叉学科，主要以统计学、数学和计算机为三大支撑性学科，应用拓展性学科还包括生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学。除了主要学习的学科知识外，技术专业还需要学习数据采集、计算机编程语言等相关课程。就业方向有开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构工程师、可视化工程师等。

1）研究领域涉及NLP、知识图谱、深度学习等

在技术领域的研究方向包括自然语言处理（NLP）、知识图谱、深度学习等。通过对大规模数据进行处理和分析，可以从中挖掘出有价值的信息，并应用于人工智能、物联网等领域。

2）就业方向多样化

技术专业毕业生可以选择的就业方向非常多样化，包括整车制造及销售企业、动力电池和矿业、智能驾驶企业、零部件及供应链等。这些行业都需要技术专业人才来进行数据分析、数据挖掘和数据可视化等工作。

（二）岗位需求多样化

1）开发工程师

开发工程师是目前领域中需求量最旺的岗位之一。他们需要具备扎实的计算机编程基础和数据分析能力，能够使用Hadoop等处理平台进行数据的存储、管理和处理，并能够编写相应的程序进行数据的分析和挖掘。

2）信息架构工程师

信息架构工程师主要负责构建和维护平台的信息结构，保证数据的安全、完整和高效，同时也需要关注系统的性能和可扩展性。他们需要具备扎实的计算机网络技术和数据库技术基础，能够理解和设计复杂的系统架构。

3）可视化工程师

可视化工程师主要负责将复杂的结果以可视化的方式呈现给用户，提供直观、易懂的数据展示和分析工具。他们需要具备良好的数据分析能力和设计能力，熟悉数据可视化工具和技术，能够将抽象的数据转化为有意义的图表、图形和动画等。

3）课程学习规划

技术专业的课程学习由浅入深，数据量由小到大，针对不同阶段定制不同的学习计划，使学员能够活学活用，即使从零基础开始也能快速掌握相关技能。

1）Python+开发适合人群

Python是软件工程师、机器学习工程师以及数据工程师的必备技能。61%的数据工程师岗位对Python语言有要求。Python语言及其库非常适合进行数据工程建模和数据分析。

2）面向对象程序设计

面向对象程序设计是技术专业中的基础课程之一，通过学习这门课程，学生可以掌握面向对象编程的基本思想和方法，以及常用的面向对象编程语言，为后续的课程学习打下坚实的基础。

3）Hadoop实用技术

Hadoop是处理平台中最重要的工具之一，通过学习Hadoop实用技术课程，学生可以了解Hadoop的基本原理和架构，学习如何配置和管理Hadoop集群，并使用Hadoop进行大规模数据处理和分析。

4）数据挖掘和机器学习

数据挖掘和机器学习是技术中的核心应用领域。学生通过学习数据挖掘和机器学习课程，可以了解各种数据挖掘和机器学习算法的原理和应用场景，学会使用常见的数据挖掘和机器学习工具进行实际的数据分析和建模。

5）数据库技术和Web开发

数据库技术和Web开发是技术中的重要组成部分。学生通过学习数据库技术和Web开发课程，可以了解数据库的设计和管理原则，学习使用SQL语言进行数据库操作，同时也可以学会使用Web开发框架和技术进行可视化和数据展示。

技术是一门涉及多个学科和技术的交叉学科，学生需要学习统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等多个学科的知识，同时还需要学习数据采集、计算机编程语言等相关技术。技术专业的学习内容包括Python编程、Hadoop实用技术、数据挖掘和机器学习、数据库技术和Web开发等课程。毕业后，学生可以选择从事开发工程师、信息架构工程师、可视化工程师等多个就业方向。