大数据开发和数据开发区别 大数据和开发哪个潜力大

开发和数据开发区别 和开发哪个潜力大

1. 开发

2022年9月9日屏蔽了MapReduce细节,可以很轻松高效地处理数据而以Facebook为代表的公司提出Hive的解决方案,在HDFS上提供了一层数据抽象,屏蔽了文件系统及编程模型的细节,极大降低了数仓开发。

2. 数据开发

2023年1月6日数据开发比例达95%，涵盖数据开发所需工具及编程语言。语言层面包含SQL、Python；数据开发涵盖SQL、Hadoop。

3. 区别1：工作内容

开发主要负责挖掘、清洗处理、建模等，处理大规模数据应用；而数据开发涵盖更广泛的工具和编程语言，涉及SQL、Python等。

4. 区别2：分析和研究

数据开发是基础，数据分析师生化是对数据进行研究和分析，发现数据背后的现象和商业机遇；开发是软件开发职业中的一部分。

5. 区别3：技能要求

数据工程师的工作重点在数据架构、计算、存储、数据流等方面，需要掌握更多的技能；开发需要处理大规模数据和应用，对处理数据和编程的能力要求较高。

6. 潜力展望

分析师和数据工程师的未来前景均较好。数据工程师需掌握更丰富技能，而开发者需具备处理大规模数据和应用的能力。

7. 个人经历

笔者本科水利水电专业，后转入软件工程，从Java开发转行数仓工程师，再转为开发工程师，项目中使用Kafka作为数据总线，熟练写HiveSQL。

来看，开发和数据开发在工作内容、分析和研究、技能要求等方面存在区别。未来潜力展望方面，数据工程师需掌握更多技能，而开发者需要处理大规模数据应用。个人经历也表明，转行学习开发需要有坚实的基础和丰富的项目经验。